建立大型农业数据平台，收集和，储存大量、历史数据。外，部数据最终是！为了使农业生产更聪明、更有效率。因此，必须采用先进的数据挖掘技术和人工智能技术来实现农业智能化！。例如，根据历史天气条件和作物生长，条件，提示；潜在病虫害的风险和气象疾病的风险。这些智能应用程序的实现主要需要数据挖掘和人工智能技术。大数据平台提供数据挖掘，和人工智能算法库，并为用户提供数据清洗数据建模和数据模型测试。

　　大数&#;据平台数据挖掘发动机实现了！机器学习算法库和统计算法库，以；支持普通机器学习算法的平行化和统计算法的&#;平行化。并利用斯帕克在迭代计算和内存计算方面的优势，在斯帕克上运行平行的机器学习算法和；统计算法。支持的机器学习算法包括逻辑返回简单、的Be；ies支持矢量计数器线性返回推荐算法。统计算法库包括平、均方，差，中位数，直方图，箱线图等..您可以支持在以后的平台上建立各种分析应用程序，如用户行为分析和精确营销。这种应用程序将使用平台的数据挖掘。功能。

　　并；集成了RStudio系列Rstudio是一，个强大和方便的IDE提供基于Web的开发环境。同时，平台、提供的RSt&#;udio预加载平行后台和平黄大仙论坛精选六肖行执行发动机的连接模块。并，将R脚本的编写、跟踪和中间变量检查与绘图集成在一起，为用户提供了强大的R操作环境。用户不仅可以编写。R的程序脚本，还可以直接调用平行！机器，学习算法库，提供数千个R包和功能。